Tomcat是Apache软件基金会（ApacheSoftwareFoundation）的一个开源项目，实现了Servlet及JSP规范，可以用来部署WEB应用及WebService；本文主要介绍其基本概念。1、Tomcat安装安装Tomcat之前需要先安装Java，并设置$JAVA_HOME环境变量，Linuxbash环境下可按如下方式设置：exportJAVA_HOME=/home/mongo/soft/jdk1.8.0_321下载Tomcat安装包，https://tomcat.apache.org/download-80.cgi，这里下载Tomcat8的zip格式安装包，解压：unzi
作者朱建平，TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后，承担过对象存储、键值存储，先后负责过KV存储-TSSD、对象存储-TFS等多个存储平台。NoSQL技术和行业背景NoSQL是对不同于传统关系型数据库的一个统称，提出NoSQL的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计，更容易水平扩展存储和计算，更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩性。NoSQLvs关系型数据库其实早几年大家看两者的区别是清晰的，关系型数据库就是用SQL语句操作，具有行列结构和预定义scheme的二维表；NoSQL是Key-Value存储，它是一个分布式的HashMap的存储。但最近几年却有些不清晰了？主要
作者朱建平，TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后，承担过对象存储、键值存储，先后负责过KV存储-TSSD、对象存储-TFS等多个存储平台。NoSQL技术和行业背景NoSQL是对不同于传统关系型数据库的一个统称，提出NoSQL的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计，更容易水平扩展存储和计算，更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩性。NoSQLvs关系型数据库其实早几年大家看两者的区别是清晰的，关系型数据库就是用SQL语句操作，具有行列结构和预定义scheme的二维表；NoSQL是Key-Value存储，它是一个分布式的HashMap的存储。但最近几年却有些不清晰了？主要
Zigbee模块无线传输协议的星形拓补是其三种拓补中最简单的拓补结构，包括一个Co-ordinator(zigbee中央协调器)网络节点和多个enddevice(zigbee模块终端)网络节点。每个endevice(zigbee模块终端)网络节点只能与co-ordinator(zigbee模块协调器)网络节点链接通信，其他endevice(zigbee终端)网络节点不能链接。如果需要在两个endevice(终端)网络节点中间进行相互通信，必须通过链接co-ordinator(zigbeee模块协调器)网络节点接收和转发信息。Zigbee模块无线传输技术的拓补结构存在一个缺陷：网络节点中间的无线
Zigbee模块无线传输协议的星形拓补是其三种拓补中最简单的拓补结构，包括一个Co-ordinator(zigbee中央协调器)网络节点和多个enddevice(zigbee模块终端)网络节点。每个endevice(zigbee模块终端)网络节点只能与co-ordinator(zigbee模块协调器)网络节点链接通信，其他endevice(zigbee终端)网络节点不能链接。如果需要在两个endevice(终端)网络节点中间进行相互通信，必须通过链接co-ordinator(zigbeee模块协调器)网络节点接收和转发信息。Zigbee模块无线传输技术的拓补结构存在一个缺陷：网络节点中间的无线
NoSQL概念NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作NotOnlySQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。MongoDBMongoDB属于NoSQL数据库的一种，是由C++语言编写的一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>v
NoSQL概念NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作NotOnlySQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。MongoDBMongoDB属于NoSQL数据库的一种，是由C++语言编写的一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>v
哈希表(散列)-Google上机题看一个实际需求，google公司的一个上机题:有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址..),当输入该员工的id时,要求查找到该员工的所有信息.要求:不使用数据库,尽量节省内存,速度越快越好=>哈希表(散列)哈希表的基本介绍散列表（Hashtable，也叫哈希表），是根据关键码值(Keyvalue)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 google公司的一个上机题: 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求
哈希表(散列)-Google上机题看一个实际需求，google公司的一个上机题:有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址..),当输入该员工的id时,要求查找到该员工的所有信息.要求:不使用数据库,尽量节省内存,速度越快越好=>哈希表(散列)哈希表的基本介绍散列表（Hashtable，也叫哈希表），是根据关键码值(Keyvalue)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 google公司的一个上机题: 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————CAN信号表示CAN总线采用不归零码位填充技术，也就是说CAN总线上的信号有两种不同的信号状态，分别是显性的(Dominant)逻辑0和隐形的(recessive)逻辑1，信号每一次传输完后不需要返回到逻辑0(显性)的电平。显性与隐性电平的解释：CAN的数据总线有两条，一条是黄色的CAN_High,一条是绿色的CAN_Low。当没有数据发送时，两条线的电平一样都为2
